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    Ebpay Ebpay大数据问答 主数据管理项目实施五大误区误区一
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    主数据管理项目实施五大误区误区一

    主数据管理 共 1 个回答
    • 濨盘巳慲
      濨盘巳慲

      2024-08-09

      主数据管理是确保企业数据质量、一致性和可靠性的关键。真正有效的主数据管理必须在源头进行,即在数据产生的最初阶段,就确保其标准化和唯一性。如果忽视了这一关键点,企业将面临一系列的挑战。

      第一时间,如果不在源头进行主数据管理,而是依赖系统间的映射表来维护数据的唯一性,将会带来巨大的额外成本。这种顺利获得翻译交互数据的方式不仅增加了复杂性,而且随着主数据的持续产生和更新,这些问题会日益突出。

      更为严重的是,一些企业试图顺利获得其他数据处理系统在业务数据产生后进行清洗和整合,以形成与主数据一致的结果数据。这种做法不仅需要长期维护复杂的清洗规则,而且日常的数据清洗工作规模大、成本高。更为关键的是,如果没有有效的主数据管理,很难取得准确的业务数据,而这些错误的数据是难以顺利获得后期的补救措施来纠正的。

      因此,为了实现系统间的数据对称,必须在系统集成时就开始进行主数据管理。顺利获得将主数据的逻辑固化到多个相关系统的功能中,我们可以确保基于主数据形成各系统之间信息对称的业务数据。只有这样,企业才能真正发挥主数据管理的价值,提高运营效率并确保数据的准确性。

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