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分析ABI
全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地给予有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
分析睿治
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业给予强有力的数字化保障和驱动效应。
企业级多智能体平台,低门槛搭建智能体,灵活编排流程,融合 LLM 实现“问数”、“问知识”
面向企业级数据资产交易运营场景,助力企业实现数据资产的价值挖掘、升值和资产变现。
“如何启动复杂的数据治理之旅”,面对这一众多企业普遍感到困惑的问题,虽然数据管理的多个领域均可作为起始点,但本文主张,主数据管理实为企业构建其初始数据治理成熟度...查看详情
随着数字技术的不断革新和应用,汽车行业已转向大数据、新技术寻求生产力突破,以电动化、网联化、智能化、共享化为标志的“汽车新四化”,为汽车行业带来了翻天覆地的变化...查看详情
近年来,随着医院规模扩大,资源管理活动变得更加复杂,数字化管理需求增强。Ebpay推出医院智慧运营管理解决方案,整合数据治理、业财一体化、运营分析与决策等多个业务...查看详情
简而言之,数据治理项目在组织内经常遇到的挑战通常与高级管理层和业务中的数据文化状态密切相关。从这两个利益相关方团体取得支持可以显着提高数据治理计划成功的机会。查看详情
近年来,贵州省深入贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想,抢抓获批建设国家大数据(贵州)综合试验区重要机遇,深入实施大数据战略行动,持续有助于大数据探索实践查看详情
我花了几个月的时间分析来自传感器、调查及日志等相关数据。无论我用多少图表,设计多么复杂的算法,结果总是会与预期不同。查看详情
企业对数据的利用有三个阶段:响应运营,响应业务,创造业务。数据中台解决的是响应业务的问题,第三阶段“创造业务”,则需要AI中台。查看详情
幸运的是,培训可以为精通数据的员工给予这些技能。顺利获得正确的沟通工作,您的数据治理团队可以召开治理业务,确信他们能够为您的各种数据利益相关方群体给予协调。查看详情
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