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分析ABI
全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地给予有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
分析睿治
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
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企业级多智能体平台,低门槛搭建智能体,灵活编排流程,融合 LLM 实现“问数”、“问知识”
面向企业级数据资产交易运营场景,助力企业实现数据资产的价值挖掘、升值和资产变现。
“如何启动复杂的数据治理之旅”,面对这一众多企业普遍感到困惑的问题,虽然数据管理的多个领域均可作为起始点,但本文主张,主数据管理实为企业构建其初始数据治理成熟度...查看详情
随着数字技术的不断革新和应用,汽车行业已转向大数据、新技术寻求生产力突破,以电动化、网联化、智能化、共享化为标志的“汽车新四化”,为汽车行业带来了翻天覆地的变化...查看详情
近年来,随着医院规模扩大,资源管理活动变得更加复杂,数字化管理需求增强。Ebpay推出医院智慧运营管理解决方案,整合数据治理、业财一体化、运营分析与决策等多个业务...查看详情
数据治理技术的开展使得其中最好的技术为组织的数据景观给予了完全的透明性,并为业务用户在搜索、访问和应用数据时给予了一种方便快捷的体验。查看详情
治理有助于业务价值并降低风险 数据分析治理是你需要把你的数据转化为创造竞争优势,并帮助您的宝贵商业资产的保险EVOLVE您的组织。查看详情
数据现在是任何组织中最有价值的资产之一,尤其是医疗保健,因为我们正在转向更具分析性的行业。数据现在是任何组织中最持久的资产,超过设施,设备和人员。查看详情
数据治理是确保数据在输入系统时满足精确标准和业务规则的过程。数据治理使企业能够控制数据资产的管理。此过程包括确保数据符合其预期目的所需的人员,流程和技术。查看详情
关于数据治理,我需要分析什么?数据治理要求组织分析并评估其数据必须满足的法规要求,法律要求和业务最佳实践,建立规则,并采用自动化和人工流程来查看规则是否得到执行。 查看详情
全面覆盖数据治理9大领域,采用微服务架构,融合度高,延展性强
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