一、何为数字化
狭义的数字化，是指利用信息系统、各类传感器、机器视觉等信息通讯技术，将物理世界中复杂多变的数据、信息、知识，转变为一系列二进制代码，引入计算机内部，形成可识别、可存储、可计算的数字、数据，再以这些数字、数据建立起相关的数据模型，进行统一处理、分析、应用，这就是数字化的基本过程。
广义上的数字化，则是顺利获得利用互联网、大数据、人工智能、区块链、人工智能等新一代信息技术，来对企业、政府等各类主体的战略、架构、运营、管理、 生产、营销等各个层面，进行系统性的、全面的变革，强调的是数字技术对整个组织的重塑，数字技术能力不再只是单纯的解决降本增效问题，而成为赋能模式创新和业务突破的核心力量。

二、企业数字化转型的内涵

1、数字化变革了企业生产关系，提升了企业生产力
数字化让企业从传统生产要素，转向以数据为生产要素，从传统部门分工转向网络协同的生产关系，从传统层级驱动转向以数据智能化应用为核心驱动的方式，让生产力得到指数级提升，使企业能够实时洞察各类动态业务中的一切信息，实时做出最优决策，使企业资源合理配置，适应瞬息万变的市场经济竞争环境，实现最大的经济效益。
2、数字化打通了企业信息孤岛释放了数据价值
信息化是充分利用信息系统，将企业的生产过程、事务处理、现金流动、客户交互等业务过程，加工生成相关数据、信息、知识来支持业务的效率提升，更多是一种条块分割、烟囱式的应用，而数字化则是利用新一代ICT技术，顺利获得对业务数据的实时获取、网络协同、智能应用，打通了企业数据孤岛，让数据在企业系统内自由流动，数据价值得以充分发挥。
3、数字化以数据为主要生产要素
数字化，以数据作为企业核心生产要素，要求将企业中所有的业务、生产、营销、客户等有价值的人、事、物全部转变为数字存储的数据，形成可存储、可计算、可分析的数据、信息、知识，并和企业获取的外部数据一起，顺利获得对这些数据的实时分析、计算、应用来指导企业生产、运营等各项业务。

三、企业该如何实施数字化转型
1、数据连接、收集和整理
数字是数字化的基础，想要实现数字化转型，数据转换第一时间要实现数据的连接。为减少数据采集成本，第一时间要对数字化路径和场景进行规划，并提出所需的数据及技术。其次是数据整合。获取的数据大部分分布在业务系统中，但分析将涉及多个业务的数据。所以要打破系统之间的数据壁垒，避免数据孤岛。
2、数据可视化分析
随后，根据业务需求进行分析和可视化展示。将分析分为历史数据和当前数据，将业务分类，生成报表，进行可视化分析报告，这是企业转型过程中的重要工具。
3、精益分析
经过开展，很多企业已经具备了自动化、信息化的基础，此时企业在数字化转型过程中面临着如何提高效率、降低成本的问题。此时，企业要进入精益分析阶段。顺利获得精益分析将企业原有的经验驱动的现场诊断转变为更快速、更广泛、更有效地发现企业生产系统中存在的问题，而精益分析则需要运用数字化软件、硬件技术和工具，来固化、简化和优化精益化流程。
4、高阶分析
数字化转型的第三阶段后，企业面临着如何分析和解决问题的挑战。此时，企业需要大数据和人工智能技术的介入，来帮助管理者做出快速决策。顺利获得机器学习、知识图谱、计算机视觉听觉等技术来代替现场枯燥的重复劳动工作，这样更利于企业实现数字化转型。
5、整体转型阶段
企业内智能高级分析到一定阶段后，需要连接供应链整体的其他智能企业，实现整体智能变革转型。

四、Ebpay助力企业数字化转型

睿治智能数据治理平台由Ebpay自主研发，是一款融合数据集成、数据交换、实时计算存储、元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、主数据管理、数据资产管理、数据安全管理、数据生命周期管理十大产品模块，打通数据治理各个环节，十大产品模块可独立或任意组合使用，快速满足政府、企业各类不同的数据治理场景。
ABI（ALL in one BI）是Ebpay历经十五年匠心打造的国产化BI工具，技术自主可控。它打通从数据接入、到数据建模与处理、再到数据分析与挖掘整个数据应用全链路，可满足企业经营中各类复杂的分析需求，帮助企业实现高效数字化转型。