Ebpay

    睿治

    智能数据治理平台

    睿治作为国内功能最全的数据治理产品之一,入选IDC企业数据治理实施部署指南。同时,在IDC发布的《中国数据治理市场份额,2022》报告中,蝉联数据治理解决方案市场份额第一。

    在线免费试用 DEMO体验 视频介绍

    盘点数据治理内卷行为

    时间:2025-08-10来源:志明浏览数:10

    数据治理中的“内卷”行为主要表现为资源投入与价值产出脱节,常见形式包括:

    1. 过度文档化与流程空转 反复修订数据字典但未嵌入业务系统,频繁开会无实质结论,数据质量指标流于形式化汇报。 

    2. 重复建设与平台僵尸化 各部门独立建设功能重叠的数据平台(如多个BI工具),数据互不相通;投入开发的治理工具因运维缺失或体验差而闲置。 

    3. 数据粉饰与留痕主义 为应付考核临时清洗数据掩盖问题,基层陷于填表、截图等“留痕”任务,而非解决根源问题。 

    4. 标准失效与周期性重启 数据标准制定后缺乏动态更新,沦为“纸面规则”;


    治理项目每隔1-2年重启,陷入“治标不治本”循环。 破局关键:

    1. 锚定业务场景:优先治理高价值数据(如订单、用户行为),绑定具体业务目标(如缩短决策周期)。 

    2. 技术减负:用自动化工具(如规则引擎修复数据、NLP抽取知识)替代人工重复劳动。 3. 考核改革:以数据应用效果(如错误率下降、决策效率提升)替代文档厚度等表面指标。

    (部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
    立即申请数据分析/数据治理产品免费试用 我要试用
    customer

    在线咨询

    在线咨询

    点击进入在线咨询