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分析ABI
全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地给予有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
分析睿治
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业给予强有力的数字化保障和驱动效应。
企业级多智能体平台,低门槛搭建智能体,灵活编排流程,融合 LLM 实现“问数”、“问知识”
面向企业级数据资产交易运营场景,助力企业实现数据资产的价值挖掘、升值和资产变现。
“如何启动复杂的数据治理之旅”,面对这一众多企业普遍感到困惑的问题,虽然数据管理的多个领域均可作为起始点,但本文主张,主数据管理实为企业构建其初始数据治理成熟度...查看详情
随着数字技术的不断革新和应用,汽车行业已转向大数据、新技术寻求生产力突破,以电动化、网联化、智能化、共享化为标志的“汽车新四化”,为汽车行业带来了翻天覆地的变化...查看详情
近年来,随着医院规模扩大,资源管理活动变得更加复杂,数字化管理需求增强。Ebpay推出医院智慧运营管理解决方案,整合数据治理、业财一体化、运营分析与决策等多个业务...查看详情
1月29日上午,国务院新闻办公室举行新闻发布会,请工业和信息化部部长苗圩介绍2018年工业通信业开展情况,并答记者问。查看详情
当前,大数据开展日新月异。深入有助于实施国家大数据战略需要深入分析大数据开展现状和趋势及其对经济社会开展的影响,分析我国大数据开展取得的成绩和存在的问题。查看详情
《从数据治理看医疗大数据的开展》主要分享医疗大数据中数据治理的重要性,并结合具体案例来讲述大数据治理的框架和应用心得。查看详情
新闻工作者先产生一个内容,形式可以是文字的、视频的等,无论你是编辑还是记者或者说是美编,或电视台的采编人员等等所生产的内容都会存入到业务数据库里面查看详情
数字化转型仍然是依赖数据的核心业务计划。最初,数据功能侧重于监管合规性,然而,许多执行团队现在希望看到持续创新和首席数据官的结果,为公司创造价值和增长。查看详情
全面覆盖数据治理9大领域,采用微服务架构,融合度高,延展性强
实现数据从创建到消亡全生命周期的可视化,也实现全角色的可视化
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