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分析ABI
全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地给予有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
分析睿治
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业给予强有力的数字化保障和驱动效应。
企业级多智能体平台,低门槛搭建智能体,灵活编排流程,融合 LLM 实现“问数”、“问知识”
面向企业级数据资产交易运营场景,助力企业实现数据资产的价值挖掘、升值和资产变现。
“如何启动复杂的数据治理之旅”,面对这一众多企业普遍感到困惑的问题,虽然数据管理的多个领域均可作为起始点,但本文主张,主数据管理实为企业构建其初始数据治理成熟度...查看详情
随着数字技术的不断革新和应用,汽车行业已转向大数据、新技术寻求生产力突破,以电动化、网联化、智能化、共享化为标志的“汽车新四化”,为汽车行业带来了翻天覆地的变化...查看详情
近年来,随着医院规模扩大,资源管理活动变得更加复杂,数字化管理需求增强。Ebpay推出医院智慧运营管理解决方案,整合数据治理、业财一体化、运营分析与决策等多个业务...查看详情
内容分类:1、 企业大数据现状及痛点 2、 大数据对企业的促进作用 3、 解析业务数据的特征 4、 典型技术架构的分析和构建 查看详情
取得数据治理计划的业务和领导支持 - 以及在该支持下建立数据文化 - 仍然是许多组织面临的重大挑战。然而,根据一项新的调查,取得这种支持是这些举措的关键成功因素。查看详情
采用数据战略的早期阶段通常涉及数据管理的临时方法。企业不是投资于一套新工具,而是倾向于使用已经完成的工作,从小规模开始并最终形成方法。查看详情
处于数据和分析位置的领导人必须审视这些趋势对业务带来的潜在影响,并相应调整业务模式和运营,否则就有可能失去竞争优势。 查看详情
随着互联网、社交媒体和人工智能的技术开展和应用普及,大数据在应急管理中发挥的作用将越来越重要,是应急管理未来开展的重要方向之一。查看详情
伴随外部监管要求逐步提高以及市场竞争环境的日益激励,银行对于数据价值的重视提升到了前所未有的高度,数据对于银行来说已经成为一项重要的资产查看详情
全面覆盖数据治理9大领域,采用微服务架构,融合度高,延展性强
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